Regresión simple
Actividad 19
1. ¿Cuál será la predicción de rendimiento que podrá hacer el director para este alumno?
2. Reflexión
Desarrollo de la actividad
1. ¿Cuál será la predicción de rendimiento que podrá hacer el director para este alumno?
2. Reflexión
Desarrollo de la actividad
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Correlaciones
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calificación
bachiller
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calificación
1º curso universitario
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calificación bachiller
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Correlación de Pearson
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1
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,846**
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Sig. (bilateral)
|
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,002
|
|
|
N
|
10
|
10
|
|
|
calificación 1º curso universitario
|
Correlación de Pearson
|
,846**
|
1
|
|
Sig. (bilateral)
|
,002
|
|
|
|
N
|
10
|
10
|
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**. La correlación es significativa en el nivel 0,01
(bilateral).
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Atendiendo al grado de
significación (0,002) y el valor del coeficiente de correlación de Pearson
(0,846), presentes en la tabla 1, podemos afirmar con un nivel de confianza del
99% de confianza que existe una tendencia muy alta a que las calificaciones de
bachiller más alta correspondan a aquellas calificaciones altas del 1er
curso de universidad
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Coeficientesa
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Modelo
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Coeficientes
no estandarizados
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Coeficientes
estandarizados
|
t
|
Sig.
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||
|
B
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Error
estándar
|
Beta
|
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|
1
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(Constante)
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,806
|
1,267
|
|
,636
|
,543
|
|
calificación bachiller
|
,803
|
,179
|
,846
|
4,495
|
,002
|
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a. Variable dependiente: calificación 1º curso universitario
Como podemos observar en la tabla 2, A alcanza un valor de
1,267 y B de 0,179. Tomando como referencia la ecuación de la recta de
regresión (Y’= A + BX) el pronóstico sobre los conocimientos finales que se
alcanzan en la tabla 3. Aplicando la formula es 6,23
2. La reflexión que puedo hacer es similar en los casos anteriores, es decir, me ha servido para reforzar la teoria y entenderla desde una doble perspectiva, si es cierto que al principìo tenía más dudas pero mirando el ejemplo proporcionado por la profesora si que llegué a entenderlo de forma adecuada
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